slug: algorithm category: software name: 算法应用 tagline: 把每张比色卡变成一个研究数据点 keyPoints:
- 通用模型算法 v1.0 已完成,可演示
- 四平台覆盖:iOS / Android / 微信小程序 / Web App
- 自动捕获 GPS 与时间戳,数据天然结构化
- 数据共享脱敏处理,反哺尘螨过敏研究 specs: platforms: iOS / Android / 微信小程序 / Web App algorithmVersion: v1.0(已完成,持续迭代) metadata: GPS / 时间戳 / 读数 / 用户标签 dataPolicy: 用户决定是否共享至研究数据集 pricing: tier: low priceHint: 配合硬件使用 · 商业化路径详见路线图 track: both primaryCTA: label: 申请邀请码 href: /zh/join secondaryCTA: label: 申请科研合作 href: /zh/research seoTitle: 算法应用 · 比色卡读数与数据采集 · Yepally seoDescription: Yepally 通用模型算法 v1.0 已完成,覆盖 iOS / Android / 小程序 / Web 四平台。自动识别比色卡读数,捕获 GPS 与时间戳,把每次检测变成一个研究数据点。 seoKeywords:
- 尘螨检测算法
- 比色卡识别
- 公民科学应用
- 尘螨数据集 status: published publishedAt: 2026-04-27 updatedAt: 2026-04-25
为什么你需要这款产品
比色卡这件事的核心矛盾,从来不是颜色不够准,而是肉眼读不准。两个人对着同一张卡,可能给出不一样的读数;同一个人在不同光线下,也可能给出不同结果。这导致比色卡数据无法聚合、无法对比、无法被研究使用。
算法应用解决的就是这一层。它把人眼对色这一步换成相机加算法,读数客观、可重复;同时把每次检测的 GPS 与时间戳自动记录下来,数据天然结构化,可以汇聚成真实世界的数据集。这不是给比色卡的附属功能——它是 Yepally 三位一体架构的核心基础设施。
产品如何工作
打开 App,把手机摄像头对准比色卡,算法自动识别色块、计算读数。GPS 与时间戳同步采集,无需手工填写。数据落入云端后,你可以在 App 里查看自己的历史趋势,也可以选择把脱敏数据贡献给 Yepally 的研究数据集。
底层的通用模型算法 v1.0 已经完成开发,可以演示。它覆盖 iOS、Android、微信小程序、Web App 四个平台,在国内外、在手机和电脑上都跑得动。未来 v2、v3 会用持续采集的真实世界数据回训,识别精度会随着用户量增长而提升。
技术参数
| 参数维度 | 数值 | |---|---| | 支持平台 | iOS / Android / 微信小程序 / Web App | | 算法版本 | v1.0(已完成,持续迭代) | | 自动元数据 | GPS / 时间戳 / 读数 / 用户标签 | | 数据共享 | 用户决定是否进入研究数据集 | | 商业化路径 | 详见路线图 |
上线初期采用邀请制内测。商业化方案(订阅 / 买断 / 公益免费)在路线图中持续评估。
使用场景
C 端用户用 App 配合家用版比色卡完成家庭尘螨自检——三步操作,读数自动入档,长期看趋势。孕期、儿童哮喘期、宠物同住家庭、过敏季前后,任何你想了解居家尘螨水平的时刻,扫一扫就有结果。
B 端研究者用 App 配合科研版比色卡做规模化采集——多家庭、多时间点、多区域的数据自动归档,可视化分析与研究复用都不用再搭采集系统。教学场景下也可以用作公民科学方法论的实操工具,让学生第一手体会"数据从哪里来"。
合作与获取方式
算法应用当前采用邀请制内测,与硬件比色卡配套使用。C 端用户通过申请邀请码加入,获取家用版与 App 入口;B 端研究者通过申请科研合作进入,获取科研版与数据集访问权。
无论你从哪一端进入,我们都会在邮件中说明:数据何时被采集、如何脱敏、是否进入研究数据集、何时可以撤回。透明是 Yepally 的底线;选择权永远在你手里。